重训练的TFLite目标检测模型在Unity调用时如何匹配输入输出解决报错

这是我首次尝试重新训练TensorFlow目标检测模型，后续我将使用C#在Unity中调用该模型。
我已验证公开的coco_ssd_mobilenet_quant.tflite量化模型可在项目中完全正常运行。
我参考TensorFlow Lite官方Model Maker目标检测教程重训练了结构相近的模型，训练全程无异常报错。
我在Unity中加载新训练的模型时，Invoke方法可以正常运行，但获取输出张量失败，具体报错如下：

Exception TensorFlow Lite operation failed. TensorFlowLite.Interpreter.GetOutputTensorData (System.Int32 outputTensorIndex, System.Array outputTensorData)

触发报错的代码行是：

interpreter.GetOutputTensorData(0, outputs0);

我初步猜测是模型导出环节存在问题，因此我将两个模型都在Netron中打开并截图，可通过对比两个模型的输入输出结构定位问题：

• 可正常运行的模型截图：
  
• 无法正常运行的新模型截图：
  
  我可以看到两个模型的输入输出量化方式、格式、排布都存在明显差异，希望可以通过调整tflite模型导出配置，或是调整Unity中的模型调用逻辑解决该问题。
  我未对原有Single Shot Detector的C#调用代码做任何修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dave Seidman