DynamoDB Single item与Multiple item存储方案成本效益选型咨询

原有分析合理性说明 #

你对两个方案的优劣势分析基本正确。

疑问解答 #

1. 写入成本的计算规则
   DynamoDB写入成本同时和写入操作次数、单次写入数据大小相关：标准写入模式下，1个写入容量单位（WCU）支持每秒写入1条大小不超过1KB的条目，每多写入1条条目，不管大小多少，都要单独统计WCU消耗。即便是用BatchWriteItem接口批量写入4条数据，也会按4条条目分别计算WCU，不会合并为1条统计。
2. 容量向上取整规则
   你的理解完全正确：DynamoDB读写计费均按条目大小向上取整到最近的1KB整数倍计算。500B的条目按1KB计费，1.5KB的条目按2KB计费，该规则对读写请求通用。

方案选型建议 #

根据业务访问模式二选一即可：

• 若90%以上的访问场景都是读取完整对象、很少单独查询单个属性，优先选方案1：单次写入仅消耗对应单条item大小的WCU，写入成本比方案2低3/4左右，全量读取场景下读取成本也更低，同时架构更简单易维护。
• 若70%以上的访问都是查询单个属性、很少读取全量对象，优先选方案2：单次读取仅消耗对应单条属性的RCU，长期来看读取成本的下降会覆盖写入成本的上升，整体成本更优。如果还有频繁更新单个属性的场景，方案2的优势会进一步放大，避免方案1中更新单个属性也要消耗整个item对应WCU的浪费。

额外提醒：方案1有DynamoDB单item最大400KB的硬限制，若4个属性总大小超过该阈值无法使用该方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tiago Santos