numpy.int64类型7维ndarray替换0为nan报错如何解决？

numpy的整数类型（包括你使用的numpy.int64）数组本身不支持存储NaN值，NaN是浮点类型的专属特殊值，因此直接对int64数组赋值字符串"nan"、None、np.nan都会触发类型不匹配报错。

你需要先将数组转换为支持NaN存储的浮点类型，再执行0值替换操作，该操作对任意维度的ndarray都生效，适配你的7维数组需求：

import numpy as np

# 步骤1：将int64数组转换为float64类型，避免精度丢失
band = band.astype(np.float64)
# 步骤2：替换所有0值为NaN
band[band == 0] = np.nan

你也可以用np.where一步完成转换和替换：

band = np.where(band == 0, np.nan, band.astype(np.float64))

• 赋值字符串"nan"：numpy会尝试将字符串转换为int64类型，转换失败触发ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'nan'
• 赋值None：numpy不支持将None转换为整数类型，触发TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'
• 赋值np.nan：np.nan本质是float类型，int64数组不允许存储浮点值，触发ValueError: cannot convert float NaN to integer

如果你的原始int64数值范围小于等于2^24，也可以选择转换为float32类型节省存储空间；如果需要保留int64的全量精度，必须使用float64类型转换。转换为浮点数组后不要随意转回int类型，否则NaN会被强制转换为无效整数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reut