我完全懂你的困扰——Power BI默认的总计逻辑有时候确实会和我们的直觉拧着来。你当前的度量值Measure = divide(sum(amount),count(task))在明细行的计算是没问题的，但到了总计行，它会直接对整个数据集执行「总金额÷总任务数」，而不是把各行的计算结果加起来。

要搞定这个问题，我们需要用迭代函数强制Power BI先算出每个分组的结果，再把这些结果汇总求和。这里最适合用SUMX函数，它会逐行遍历指定的分组，计算每个分组的度量值，最后把所有结果加起来。

修改后的度量值代码： #

Measure = 
SUMX (
    VALUES ( '你的表名'[分组列] ), // 替换成你用来分组的列（比如任务类型、日期等）
    DIVIDE ( SUM ( '你的表名'[amount] ), COUNT ( '你的表名'[task] ) )
)

代码说明： #

1. VALUES('你的表名'[分组列])：获取当前上下文下所有的分组值（比如每个不同的任务类别、每个日期），确保我们能遍历到每个明细行对应的分组。
2. SUMX：逐个遍历这些分组，计算每个分组内的「金额总和÷任务数量」，最后把所有分组的计算结果相加——这样总计行就会是各行结果的总和了。

多分组列的情况： #

如果你是按多列分组（比如同时按日期和任务类型），可以用SUMMARIZE来指定所有分组列：

Measure = 
SUMX (
    SUMMARIZE (
        '你的表名',
        '你的表名'[分组列1],
        '你的表名'[分组列2]
    ),
    DIVIDE ( SUM ( '你的表名'[amount] ), COUNT ( '你的表名'[task] ) )
)

这样修改后，不管是明细行还是总计行，结果都会完全符合你的预期啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek Pandey