如何在Pandas plot()中正确指定y_label且避免bar()参数报错

你写法出错的核心原因是pandas的plot接口两种调用逻辑的差异：

• 当你给plot()传入任意绘图参数（比如ylabel）时，plot会直接执行绘图逻辑，返回的是Matplotlib的Axes对象，此时你链式调用的.bar()是Matplotlib原生的坐标轴绘图方法，必须传入x、height等必填参数，自然会报错。
• 当你不带参数调用plot()时，返回的是pandas的PlotAccessor绘图访问器对象，此时调用的.bar()是pandas封装好的柱状图方法，会自动拿当前Series的数据作为输入，所以能正常运行，但你没法在无参的plot()里指定ylabel。

解决方案1：直接在plot方法中指定图表类型和标签 #

把图表类型通过kind参数传给plot，不需要额外链式调用bar()，一步完成配置：

row.value_counts().reindex().plot(kind='bar', ylabel='something')

解决方案2：先绘图再设置坐标轴标签 #

用pandas的链式调用画完柱状图后，拿到返回的Axes对象单独设置y轴标签：

ax = row.value_counts().reindex().plot.bar()
ax.set_ylabel('something')

两种写法都可以正常设置y轴标签，不会出现参数缺失的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahmood