如何在DataFrame中精准匹配不含扩展名的目标文件名？

你的问题在于str.contains()是包含匹配，只要字符串里有目标子串就会被选中，所以才会误匹配到xyz123.pdf这类文件名。下面是几种可靠的精确匹配方法：

方法1：提取文件名主体后精确匹配 #

最直观的方式是先从文件名中剥离扩展名，再和目标文件名做精确相等判断。考虑到文件名可能包含多个点（比如report.v2.pdf），我们用rsplit('.', 1)从最后一个点拆分，确保拿到完整的文件名主体：

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['xyz.pdf', 'xyz123.pdf', 'abc.xyz.pdf', 'xyz.txt']})
fileName = 'xyz'

# 提取最后一个点之前的部分，然后精确匹配
result = df[df['A'].str.rsplit('.', 1).str[0] == fileName]
print(result)

输出结果会只包含xyz.pdf和xyz.txt，完美避开xyz123.pdf和abc.xyz.pdf。

方法2：用正则表达式做完整匹配 #

如果需要更灵活的匹配逻辑（比如文件名包含特殊字符），可以用正则表达式确保开头就是目标文件名，紧接着是扩展名的分隔点：

import re

# 用re.escape处理文件名中的特殊字符（比如如果fileName是"abc.def"）
pattern = re.compile(f'^{re.escape(fileName)}\\.')
result = df[df['A'].str.match(pattern, na=False)]

这里^表示字符串开头，\\.匹配实际的点（正则中点是通配符，需要转义），re.escape()能自动处理文件名里的正则特殊字符，避免匹配出错。

方法3：用fullmatch匹配完整字符串 #

如果你想强制匹配整个文件名格式为「目标名.扩展名」，可以用str.fullmatch()，它要求整个字符串完全符合正则模式：

result = df[df['A'].str.fullmatch(f'{fileName}\\..+')]

..+表示点后面至少有一个字符（确保有扩展名），这样连不带扩展名的xyz也会被排除（如果你的列里有这类数据的话）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dmornad