为何Pandas .any()方法会按列返回单个布尔值？

嘿，这问题问得很到位！让我给你掰扯清楚背后的逻辑～

首先得明确Pandas中.any()方法的默认行为：
.any()的作用是检查指定轴上是否存在至少一个True值，它的默认参数是axis=0——这个参数直接决定了它的检查方向：

• axis=0：按列进行检查（垂直方向），对每一列的所有行做判断，只要该列里有一个True，就返回True，否则返回False
• axis=1：按行进行检查（水平方向），对每一行的所有列做判断，只要该行里有一个True，就返回True，否则返回False

结合你的实例拆解： #

先看你的代码和输出：

print("Data : ", df)
print("Value: ", (df < 0).any())

输出：

Data : 
          1         2          3
0  0.000000       NaN        NaN
1 11.874342       NaN        NaN
2  2.236068       NaN        NaN
3 12.041595  11.313708        NaN
4  2.236068 -11.400000  12.165525
Value: 
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

1. 第一步执行df < 0，会生成一个和原DataFrame形状一致的布尔表：只有第4行第2列的位置是True（因为-11.4<0），其他位置都是False（包括NaN，因为NaN和任何值比较结果都是False）
2. 接着调用.any()（默认axis=0），按列逐一检查：
   • 列1：所有值都是非负数，没有True，返回False
   • 列2：存在一个True，返回True
   • 列3：所有值都是非负数，返回False

如果想按行返回结果怎么办？ #

只需把参数改成axis=1即可：

print("Value by row: ", (df < 0).any(axis=1))

对应的输出会是每行的布尔值——只有第4行是True，其余行都是False。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ribery