如何避免Matplotlib绘图边缘被截断，有无自动调整的内置命令？

Matplotlib 提供了多个原生接口可以直接在代码中设置布局，无需手动调整边距：

1. 自动适配布局（最常用） #

绘图代码完成后、调用plt.show()前，添加一行plt.tight_layout()即可，该命令会自动计算并调整子图边距、间距，确保标题、坐标轴标签等所有元素都完整显示。
示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 你的绘图逻辑
plt.plot([1,2,3], [4,5,6])
plt.title("测试标题")

# 自动调整布局
plt.tight_layout()
plt.show()

如果你使用面向对象的Matplotlib写法，将代码中的plt.替换为你的画布实例名（通常为fig.）即可生效，即fig.tight_layout()。

2. 手动指定边距参数 #

如果你需要精确控制边距（对应你手动调整的Subplot Configuration Tool参数），可以调用plt.subplots_adjust()，直接传入对应参数即可：

# 可单独调整任意边距，参数范围0-1，代表对应边距占画布的比例
plt.subplots_adjust(top=0.95, bottom=0.1, left=0.12, right=0.95)

你之前手动调整的top=0.95直接写入代码即可生效，面向对象写法对应为fig.subplots_adjust()。

3. 声明式自动布局（适合多子图场景） #

创建画布时直接开启constrained_layout参数，该模式会在绘图全过程自动适配布局，比tight_layout更适合多子图、有复杂标注的场景：

# 创建画布时开启自动布局
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)

4. 保存图片时避免截断 #

如果导出图片时出现元素截断，在plt.savefig()中添加bbox_inches='tight'参数即可：

plt.savefig("输出图片.png", bbox_inches="tight")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AliStonks