Python读取CSV文件绘制WHO区域国家数量对比饼图异常问题求助

• 变量名引用错误：你通过pd.read_csv读取CSV后赋值给了df2，但重命名列的时候误用了未定义的变量df，会直接触发运行报错
• 统计逻辑错误：你的CSV文件中已经提前统计好了每个WHO区域对应的国家数量，不需要调用value_counts()方法，该方法是统计指定列中每个值的出现频次，此处调用后会得到每个区域对应数值为1的错误统计结果，和预期数值完全不符
• 图表标题不符合需求：当前代码设置的标题为Count of Active cases，和预期展示的WHO区域国家数量对比主题不符

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df2 = pd.read_csv('PC.csv')
# 重命名列
df2 = df2.rename(columns={"WHO Region":"WHO_Regions","Country/Region (Count All)":"Countries"})

plt.figure(figsize=(10,10))
# 直接使用CSV中已有的统计值绘制饼图即可
plt.pie(df2['Countries'], labels=df2['WHO_Regions'], startangle=45, autopct='%1.1f%%')
# 修改为匹配需求的标题
plt.title('Count of Countries by WHO Region')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LeGaC TheDoom