Spark加载本地PipelineModel时提示输入路径不存在异常如何解决

• Spark PipelineModel 保存后会生成独立的目录结构，自带 metadata、data 等子目录，报错提示找不到对应metadata路径，说明你当前传入的加载路径不是模型保存的根目录：你实际是把模型保存到了 C:/Users/meh/Desktop/PARC_ACTIF_OM/Partie1_OM/Models_save/model_final.sav 路径下，不是你代码里写的 Models_save 目录。
• Windows 环境下 Spark 依赖 Hadoop 解析文件路径，路径格式不符合规则也会触发路径不存在报错。

1. 先确认本地 model_final.sav 文件夹下直接存在 metadata、data 两个子目录，确认这是模型保存的根目录
2. 替换加载代码的路径为模型实际保存的根目录，Windows 环境推荐以下两种写法：

import org.apache.spark.ml.PipelineModel
// 写法一：直接传入完整的模型根目录路径
val pipeline =  PipelineModel.load("C:/Users/meh/Desktop/PARC_ACTIF_OM/Partie1_OM/Models_save/model_final.sav")

// 写法二：增加本地文件协议前缀，避免路径解析异常
val pipeline =  PipelineModel.load("file:///C:/Users/meh/Desktop/PARC_ACTIF_OM/Partie1_OM/Models_save/model_final.sav")

3. 如果你是在Spark集群模式下运行，需要将模型目录上传到所有Worker节点的相同路径，或者上传到HDFS后使用HDFS路径加载，避免节点间文件不同步导致的路径不存在问题。

• 不要手动修改Spark生成的模型目录内的文件结构、文件名，否则会直接导致加载失败
• 模型保存和加载所用的Spark大版本需要保持一致，跨版本可能存在兼容性问题导致加载报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者meher ben ahmed