如何实现带合并单元格的多级列Excel数据逐行分类导出

实现思路 #

合并单元格读取后仅首行有有效值，其余行均为NaN，我们可以先逐列向前填充所有层级的有效值，再按最末级非空的行提取完整层级路径即可实现需求，无需手动计算每个分类的行范围。

可直接运行的完整代码 #

import pandas as pd

# 读取Excel文件，若你的输入文件有表头可删除header=None参数
df = pd.read_excel('input.xlsx', header=None)

# 逐列向前填充空值，自动补全合并单元格对应行的内容
for col in df.columns:
    df[col] = df[col].ffill()

# 过滤掉最末列为空的行，保留所有完整层级的记录
result_df = df[df[df.columns[-1]].notna()].reset_index(drop=True)

# 可自定义列名，不需要可删除此行
result_df.columns = [f'层级{i+1}' for i in range(result_df.shape[1])]

# 导出结果
result_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

效果说明 #

输出的Excel文件第一列为一级分类，第二列为对应二级分类，第三列为对应三级分类，每行均为完整的层级路径，完全匹配示例要求的对齐输出效果，且支持任意层级的合并单元格展开，无需针对层级数量修改代码逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MasOOd.KamYab