如何将文本文件中的姓名分数数据转换为Python字典

你原代码存在的问题如下：

• 变量dt_stu初始化为列表（[]），列表仅支持下标索引访问，不支持键值对赋值，需改为字典类型初始化{}
• line.split([0:9])语法错误，split()方法接收的参数为分隔符，默认按任意空白字符拆分，你写的切片语法完全不符合方法入参要求
• 没有处理文件资源关闭逻辑，容易引发资源泄漏风险
• 读取到的分数为字符串格式，无法直接参与数值计算，建议转换为浮点数更实用

你可以直接使用以下调整后的代码：

dt_stu = {}
# 使用with上下文管理器自动管理文件句柄，操作完成后自动关闭文件
with open(r"C:\Users\kwokw\Downloads\student_avg.txt", 'r', encoding='utf-8') as infile:
    for line in infile:
        # 先去除行首尾的换行、空格等空白字符，再按空白拆分
        parts = line.strip().split()
        # 前N-1个元素拼接为完整姓名作为键，最后一个元素转浮点数作为分数值
        stu_name = ' '.join(parts[:-1])
        avg_score = float(parts[-1])
        dt_stu[stu_name] = avg_score

print(dt_stu)

运行后输出的字典结果为：

{'Paul Velma': 63.0, 'Mcgee Kibo': 71.0, 'Underwood Louis': 62.75, 'Clemons Phyllis': 57.5}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Barry