如何在pandas中将普通数据列转换为列表列？

错误原因 #

你原先使用的df['popular_tags'] = df['popular_tags'].to_list()逻辑是将整个popular_tags列的所有行值合并为一个大列表，再将该大列表逐行重复赋值回列，无法实现单行字符串转列表的需求。

解决方案 #

你当前每行内容是符合Python列表元素格式的逗号分隔字符串，推荐两种可靠实现方式：

方法1：使用ast.literal_eval（优先推荐）

该方法直接将符合Python字面量规则的字符串转换为对应数据类型，不需要手动处理分隔符和引号，容错率更高：

import ast
df['popular_tags'] = df['popular_tags'].apply(ast.literal_eval)

方法2：使用str.split手动处理

如果你的字符串格式规则简单，也可以手动分割后清理多余符号：

# 先按逗号+可选空格分割，再逐个清理元素两端的单引号
df['popular_tags'] = df['popular_tags'].str.split(',\s*').apply(lambda x: [item.strip("'") for item in x])

验证转换结果 #

执行转换后可通过如下代码确认格式正确：

print(type(df.loc[0, 'popular_tags']))
# 预期输出：<class 'list'>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者salix_august