如何使用Dplyr按分组条件汇总两个国家间的exchange交易总额
2026-9-25
错误原因
你分组时错误将exchange加入了分组变量，group_by(ID_1, ID_2, exchange)会把每个独立的exchange值拆分为单独分组，后续求和仅会对单个值计算，自然无法得到按国家对汇总的结果。
实现方案
方案1：保留单向配对（ID_1、ID_2顺序不同视为不同配对）
仅按ID_1和ID_2两个字段分组后求和即可：
library(dplyr) result <- df %>% group_by(ID_1, ID_2) %>% summarise(sum_of_exchange = sum(exchange), .groups = "drop")
运行后输出结果如下：
| ID_1 | ID_2 | sum_of_exchange |
|---|---|---|
| a | a | 1 |
| a | b | 13 |
| a | c | 34 |
| a | d | 3 |
| a | e | 5 |
| b | a | 8 |
| b | b | 6 |
| b | c | 82 |
| b | d | 9 |
方案2：合并双向配对（(a,b)和(b,a)视为同一国家对，符合常规双边交易汇总需求）
先对每行的两个国家ID做排序，再按排序后的两个ID分组求和：
result <- df %>% mutate(country_min = pmin(ID_1, ID_2), country_max = pmax(ID_1, ID_2)) %>% group_by(country_min, country_max) %>% summarise(sum_of_exchange = sum(exchange), .groups = "drop")
运行后输出结果如下：
| country_min | country_max | sum_of_exchange |
|---|---|---|
| a | a | 1 |
| a | b | 21 |
| a | c | 34 |
| a | d | 3 |
| a | e | 5 |
| b | b | 6 |
| b | c | 82 |
| b | d | 9 |
内容的提问来源于stack exchange，提问作者dreamR
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