Python中将API返回的JSON结果转换为DataFrame报错如何解决

• 你给json_normalize传入的第一个参数是原始的response响应对象，而非解析后的JSON结构。response本身包含字节类型的响应数据，无法直接用字符串作为索引取值，触发了类型错误。
• 你指定的record_path参数值为abc，但从你提供的响应示例来看，待转换的结构化数据列表存放在data字段下，参数值和实际结构不匹配。

import pandas as pd

# 先把响应解析为Python可操作的JSON字典结构
parsed_json = response.json()
# 方法1：直接将data字段下的平级字典列表转为DataFrame，适合无嵌套字段的场景
df = pd.DataFrame(parsed_json['data'])

# 方法2：用json_normalize转换，适合后续有嵌套字段需要自动展平的场景
# df = pd.json_normalize(parsed_json, record_path='data')

print(df.head())

如果后续接口返回的数据里存在嵌套的子对象，json_normalize可以通过sep参数自定义嵌套字段拼接的分隔符，也可以通过meta参数提取外层公共字段，能满足更复杂的JSON转DataFrame需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tez