如何通过方法名字符串调用pandas Rolling对象的任意聚合函数

问题根因 #

Rolling对象没有将mean、median、max、min等聚合方法直接作为实例属性暴露，因此直接调用__getattr__方法无法获取到对应方法，会触发AttributeError。

解决方案 #

使用Rolling对象内置的agg()（别名aggregate()）聚合入口，该方法原生支持传入方法名字符串来动态调用对应聚合逻辑，完全匹配使用需求。

基础用法示例 #

import pandas as pd

method_name = 'mean'
# 直接传入方法名字符串即可完成调用
result = pd.Series([1, 2, 3]).rolling(window=1).agg(method_name)

带参数的聚合方法调用示例 #

如果调用的方法需要额外传参（比如quantile需要指定分位值），直接在agg方法中追加参数即可：

method_name = 'quantile'
# 调用quantile方法并指定分位值为0.5
result = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]).rolling(window=3).agg(method_name, q=0.5)

以上方案对所有pandas Rolling支持的聚合方法都生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Masip