Python新手求助：generate_distribution函数运行报索引越界错误的原因？

• 空列表索引访问错误：你初始化new_list = []为空列表，循环第一次执行时i=0，直接访问new_list[i-1]也就是new_list[-1]，空列表没有任何有效索引，直接触发越界错误。
• 逻辑偏差错误：从代码上下文判断，你应该是要生成一个长度为size的一维列表，每个位置填充对应数值，但你现在把.append()方法作用在new_list[i-1]上，相当于默认new_list是二维列表，和需求逻辑不符，就算解决空列表问题后续也会报错。
• 边界值潜在风险：你把两个分布参数乘100转成整数，没有校验两个分布参数之和是否超过1，比如distribution_negative=0.6、distribution_positive=0.5的场景下，x+y=110，如果size小于110也会出现逻辑异常。

def generate_distribution(size, distribution_positive, distribution_negative):
    x = int(distribution_negative * 100)
    y = int(distribution_positive * 100)
    # 可选：增加参数合法性校验
    if x + y > 100:
        raise ValueError("正负样本分布占比之和不能超过1")
    new_list = []
    for i in range(size):
        if i < x:
            new_list.append(-1)
        elif x <= i < x + y:
            new_list.append(1)
        else:
            new_list.append(0)
    return new_list

• 如果你确实需要生成二维列表，请先初始化new_list的每一个子元素为空白列表，示例：new_list = [[] for _ in range(行数)]，再访问对应索引的子列表执行append操作。
• 如果对分布占比精度要求较高，建议不要直接用int()截断，可以用四舍五入等方式处理，避免占比误差过大。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Osmani