Python中如何动态实现多个nm_n系列变量对应位置元素的等值判断

你可以借助Python内置的all()函数实现这个需求，代码逻辑和原生链式判断完全一致，同时支持动态调整的变量数量，具体实现如下：

实现代码 #

# 1. 先将所有nm系列变量汇总到一个列表中，显式声明可读性更高
nm_collection = [nm_0, nm_1, nm_2, nm_3, nm_4, nm_5, nm_6, nm_7, nm_8, nm_9, nm_10, nm_11, nm_12, nm_13, nm_14, nm_15]

for j in range(14):
    # 校验当前索引j位置的所有元素完全相等
    if all(nm[j] == nm_collection[0][j] for nm in nm_collection):
        print(j)

可选简化写法 #

如果你不想手动录入16个变量到列表中，也可以通过变量名规则动态拉取全局变量，适合变量数量更多的场景：

# 动态生成变量集合，无需手动逐个填写
nm_collection = [globals()[f"nm_{i}"] for i in range(16)]

for j in range(14):
    if all(nm[j] == nm_collection[0][j] for nm in nm_collection):
        print(j)

原理解释 #

• all() 是Python内置的短路求值函数，只要迭代器中存在任意一个False结果就会立刻停止校验返回False，执行效率和你手动写一长串链式判断完全一致
• 后续如果需要调整nm系列变量的数量，只需要修改nm_collection的生成规则即可，不需要修改判断逻辑，可维护性更强

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11994246