如何使用Python从Excel多列数据生成指定格式的嵌套统计字典

• 需求说明：读取包含University（大学名称）、Year（年份）两列的Excel文件，按大学名称分组统计各年份的出现次数，最终生成值为字符串格式的嵌套字典。
• 依赖安装：使用pandas处理表格数据，执行以下命令安装所需依赖：
  pip install pandas openpyxl
• 实现代码：

import pandas as pd
from collections import Counter

# 替换为你自己的Excel文件路径
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx", dtype={"Year": str})

result = {}
# 按大学名称分组遍历
for uni, group_df in df.groupby("University"):
    # 统计当前大学各年份出现次数，将统计值转为字符串格式
    year_cnt = Counter(group_df["Year"])
    result[uni] = {year: str(cnt) for year, cnt in year_cnt.items()}

# 打印输出验证结果
print(result)

• 输出结果与要求完全一致：

{
    'IUB': {'2013': '3', '2014': '1', '2015': '1'},
    'BZU': {'2013': '2', '2014': '1'},
    'UCP': {'2013': '1', '2014': '1', '2016': '2'}
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Jafar