Ubuntu 20.04运行MLflow Project报错python: command not found如何解决

你在当前终端设置的alias python='python3'仅对当前交互式shell会话生效，MLflow执行任务时会启动独立的非交互式子shell，不会加载当前会话的别名配置，因此仍然找不到python命令。

方案1：系统级绑定python到python3（最推荐，永久生效） #

直接安装Ubuntu官方维护的python-is-python3包，全系统所有场景下python命令都会默认指向python3：

sudo apt update && sudo apt install -y python-is-python3

安装完成后直接重新运行MLflow命令即可。

方案2：临时添加python软链接到PATH（临时生效，仅当前会话可用） #

如果不想修改系统级配置，可在当前终端创建临时软链接并加入PATH环境变量，子shell会继承该配置：

mkdir -p ~/tmp_bin
ln -s $(which python3) ~/tmp_bin/python
export PATH="$HOME/tmp_bin:$PATH"

执行完成后在当前终端窗口直接运行MLflow命令即可，关闭终端后配置自动失效。

方案3：修改当前MLflow项目的配置文件 #

如果仅需要针对当前MLflow项目适配，可直接修改项目根目录下的MLproject文件，将command字段中的python替换为python3：
示例原配置：

command: "python tracking.py {alpha} {l1_ratio}"

修改后：

command: "python3 tracking.py {alpha} {l1_ratio}"

修改保存后重新运行MLflow命令即可。

方案4：运行时手动指定python解释器 #

也可以在执行MLflow命令前临时指定解释器，直接运行以下命令即可：

PYTHON=$(which python3) mlflow run . --no-conda -P alpha=0.5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lawhatre