Pandas如何按名称不同的日期列合并两个DataFrame？

报错原因 #

你导入df1时，原来的Index列已经被pandas默认识别为行索引，没有存放在列名列表中，所以调用set_index('Index')时会提示找不到该列。

解决步骤 #

1. 先将df1的行索引转为普通列，并重命名为和df2一致的关联字段Date：

# pandas 1.5.0及以上版本写法
df1 = df1.reset_index(names='Date')

# 低版本兼容写法
# df1 = df1.reset_index().rename(columns={'index': 'Date'})

2. 直接按Date字段合并两个DataFrame即可：

# 按日期匹配合并，日期完全匹配用inner，需要保留两边所有日期可改为how='outer'
df3 = df2.merge(df1, on='Date', how='inner')

运行后得到的df3就是你需要的结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者heff