调用deepvog.load_DeepVOG()触发Keras symbolic张量无__len__实现错误

该报错由TensorFlow/Keras版本与DeepVOG框架不兼容导致。DeepVOG官方适配环境为Python 3.6/3.7 + TensorFlow 1.15 + Keras 2.3.1，高版本TensorFlow 2.x的符号张量不支持直接调用__len__方法，会触发该错误。
注意DeepVOG不支持Python 3.8及以上版本，优先使用方案1可解决绝大多数兼容性问题

• 方案1：使用官方适配环境
  安装Python 3.7版本的虚拟环境，依次安装指定版本依赖：

  pip install tensorflow==1.15 keras==2.3.1
  pip install deepvog
  

  安装完成后重新运行加载代码即可。
• 方案2：高版本TF2.x兼容运行
  如果你需要在现有高版本TensorFlow环境下运行，在导入deepvog之前添加兼容代码：

  import tensorflow.compat.v1 as tf
  tf.disable_v2_behavior()
  from keras import backend as K
  K.set_image_data_format('channels_last')
  import deepvog
  
  model = deepvog.load_DeepVOG()
  

• 方案3：源码适配修改
  如果上述方案均无效，找到DeepVOG安装目录下的模型定义文件，将所有直接对张量调用len()的代码替换为K.int_shape(张量变量)[对应维度]即可，例如将len(input_tensor)改为K.int_shape(input_tensor)[0]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kbr