如何使用tabulate打印pandas分组统计DataFrame且不显示索引

错误原因 #

你原有代码存在两处核心问题，是导致输出列附带索引的根源：

• 第一行分组代码存在语法错误，df.groupby('Country'['downloads']) 漏掉了groupby方法的闭合括号，无法正常执行
• 无需拆分两次分组再手动拼接表格，你构造total_per_country时给每个列值套了一层[]，等于把整个Series序列塞到了单个单元格中，打印时会自带Series的索引信息

正确实现代码 #

单次分组即可同时对多列做聚合计算，无需额外拼接：

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

# 读取原始xlsx数据
df = pd.read_excel(xls)
# 按国家分组，直接对下载量、成本两列求和，as_index=False可以避免国家列变成索引
total_per_country = df.groupby('country', as_index=False)[['downloads', 'cost']].sum()
# 打印格式化表格，headers='keys'直接复用DataFrame的列名，无需手动传入
print(tabulate(total_per_country, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False))

注意：请保证groupby里的列名和你原始xlsx的列名大小写完全匹配，避免出现匹配不到列的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AmySQL