如何在Google Firebase Firestore中仅获取条目标题而不下载全量数据

结论 #

Firestore 原生支持仅拉取文档的指定字段，无需全量拉取文档全部内容，你之前查阅的资料大概率存在信息滞后。

你可以在查询时通过select()方法指定要返回的字段即可，以Web端JS SDK为例，拉取所有日志条目标题的代码参考如下：

import { collection, query, select, getDocs } from "firebase/firestore";

// 构建仅查询title字段的查询语句
const titleQuery = query(collection(db, "你的日志集合名"), select("title"));
const queryResult = await getDocs(titleQuery);

// 处理获得的标题列表，同时保留文档ID用于后续跳转查询完整内容
const logTitleList = queryResult.docs.map(doc => ({
  logId: doc.id,
  title: doc.data().title
}));

• 该查询仅会返回每个日志文档的title字段以及文档ID，不会拉取文档内存储的正文等其他内容，数据传输量远低于全量拉取
• 计费按照查询返回的文档数量计算，和拉取同数量完整文档的计费标准一致，不会产生额外费用也不会有费用减免

如果你的日志条目量级很大，想要进一步压缩目录加载的资源消耗，也可以采用拆分集合的方案：

• 单独创建一个仅存储日志目录信息的集合，例如命名为log_catalog，集合内每个文档仅保留日志标题、创建时间、对应完整日志的文档ID这几个目录渲染必要的字段
• 目录页直接查询这个集合即可，单条数据体积极小，加载速度会更快
• 后续执行日志新增、编辑、删除操作时，同步更新两个集合的对应数据即可，逻辑实现非常简单，几乎没有额外的维护成本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user6322251