Python Pandas 带时区datetime64列如何提取仅时间并去除日期时区信息

报错核心原因 #

• 列名引用不匹配：你的DataFrame中对应列的实际列名为high time（中间为空格），你代码中使用的high_time（中间为下划线）和实际列名不一致，会触发KeyError报错。
• 格式符不符合需求：你需要保留时分秒三位，代码中使用的%H:%M仅能输出小时和分钟，需要调整为%H:%M:%S。

正确实现方案 #

方案1：输出字符串类型的时分秒

如果不需要对提取出的时间做后续数值计算，直接转成字符串即可：

ddg['high time'] = ddg['high time'].dt.strftime('%H:%M:%S')

如果不想覆盖原列，可赋值给新列：

ddg['high_time_str'] = ddg['high time'].dt.strftime('%H:%M:%S')

方案2：输出time类型的时分秒

如果后续需要对提取的时间做大小比较、时间计算等操作，可保留datetime.time类型：

ddg['high time'] = ddg['high time'].dt.time

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GinSnipe