如何使用Python获取CSV文件指定列中出现频率最高的值

下面提供两种常用的实现方式，你可以根据自己的使用场景选择：

方法1：使用Python标准库（无需安装额外依赖） #

仅用Python自带的csv和collections模块就能实现，适合不想安装第三方包的场景：

import csv
from collections import Counter

# 替换为你自己的CSV文件实际路径
csv_file_path = "./test.csv"
# 替换为你要统计的目标列名
target_column = "value"

# 读取指定列的所有值
col_values = []
with open(csv_file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    csv_reader = csv.DictReader(f)
    for row in csv_reader:
        col_values.append(row[target_column])

# 取出现频率最高的第一个值
most_frequent_val = Counter(col_values).most_common(1)[0][0]
print(f"频率最高的值为：{most_frequent_val}")

方法2：使用Pandas（数据处理场景更常用） #

如果已经安装了Pandas库，代码会更简洁：

import pandas as pd

# 替换为你自己的CSV文件实际路径
csv_file_path = "./test.csv"
# 替换为你要统计的目标列名
target_column = "value"

df = pd.read_csv(csv_file_path)
# 取众数（出现频率最高的值）的第一个结果
most_frequent_val = df[target_column].mode()[0]
print(f"频率最高的值为：{most_frequent_val}")

• 如果目标列有多个值出现频率同为最高，两种方法的返回结果都会包含所有并列最高的数值，可以根据自己的需求调整取值逻辑即可。
• 你给出的示例数据运行上述代码，都会输出结果y，符合你的预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zead seam