Frechet Inception Distance(FID)是否考虑图像颜色特征？

二者计算得到的FID数值几乎不会一致，核心原因如下：

• FID的计算依赖预训练InceptionV3模型提取的图像特征，原版InceptionV3是基于RGB三通道彩色数据集训练得到的，输入彩色图像和输入灰度图（通常需将单通道重复三次模拟三通道输入）时，模型提取到的特征分布存在本质差异，计算得到的分布距离自然不相等。
• 彩色图像转灰度的过程会丢失全部颜色维度的分布信息，两组数据集本身的颜色分布差异会在灰度化后完全消失，也会导致二者的FID结果出现偏差：比如一组全红色图像、一组全绿色图像，彩色状态下计算FID数值很高，但灰度化后两类图像亮度接近，计算得到的FID会非常低。
• 若你需要评估灰度场景下的图像生成效果，需将所有参与计算的数据集统一转为灰度格式后，再使用同一个特征提取器计算FID，不可直接与彩色场景下的FID结果做对标。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manveru