如何本地自动化Jupyter Lab：动态创建单元格、设置路径并执行任务

• 核心逻辑：跳过Jupyter Lab界面启动步骤，直接用nbclient库程序化执行ipynb文件，全程后台运行，可直接对接你现有的Socket服务端/客户端逻辑
• 实现步骤：
  1. 先安装依赖包：pip install nbclient nbformat
  2. 在你的现有Socket客户端脚本中动态构建ipynb文件结构：用nbformat库创建空notebook对象，按顺序插入三类单元格：第一类是Socket连接服务端的代码，第二类是指定文件夹下所有文件带参数循环的业务逻辑，第三类是执行完成后向服务端发送完成消息的代码
  3. 调用nbclient.execute_notebook()方法执行整个notebook，执行效果和你在Jupyter界面手动点击「运行所有单元格」完全一致，魔法命令、Shell调用等特殊语法都可以正常兼容
  4. 执行完成后自动触发消息回传，若需要留存执行后的ipynb文件，直接用nbformat.write()把执行后的notebook对象存入本地即可
• 优势：不需要处理Jupyter的权限、内核连接等额外问题，逻辑简单，出错概率低

• 核心逻辑：Jupyter Lab启动后会开放官方REST API，可通过API完成创建notebook、插入单元格、执行代码、获取执行状态的全流程操作
• 实现步骤：
  1. 启动Jupyter Lab时增加参数--LabApp.token='自定义固定token'，跳过后续API调用的权限验证步骤
  2. 用本地Python脚本调用Jupyter API创建新notebook，获取notebook对应的内核ID
  3. 按顺序向内核发送代码：首先发送Socket连接服务端的代码，再发送文件夹循环逻辑代码，最后发送执行完成回传消息的代码
  4. 监听内核执行状态，所有代码执行完成后即可完成全流程
• 注意：所有API调用都可以在本地后台完成，无需手动操作UI界面

如果坚持要把ipynb转为py文件执行，用官方工具nbconvert即可：

• 转换命令：jupyter nbconvert --to script 你的文件.ipynb --allow-errors
• 转换完成后在生成的py文件头部加Socket连接逻辑，尾部加执行完成回传逻辑，即可作为普通Python脚本运行，适配你现有的脚本执行体系

内容的提问来源于stack exchange，提问作者liquidRock