Python Pandas动态列赋值如何简化text_features定义

直接通过Python内置的getattr()动态读取实例方法即可，不需要手动维护方法和列名的映射关系：

r = ReadabilityMetrics()
# 仅需维护特征名的字符串列表，和生成的列名、类方法名完全对应
text_features = [
    'sentence_count', 'word_count', 'syllable_count', 'unique_words',
    'reading_time', 'speaking_time', 'flesch_reading_ease',
    'flesch_kincaid_grade', 'char_count'
]

df = df.assign(**{
    feat: df['description'].apply(getattr(r, feat)) 
    for feat in text_features
})

• getattr(obj, 属性名)是Python内置函数，可以按字符串形式的属性名，动态获取对象的属性或方法，完全适配你列名和方法名一致的场景，后续新增/删除特征只需要修改text_features列表即可，符合DRY原则。
• 如果你的ReadabilityMetrics类的方法支持直接传入整个字符串Series做批量计算，可以去掉apply进一步提升运行性能：

df = df.assign(**{
    feat: getattr(r, feat)(df['description'])
    for feat in text_features
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mmz