如何仅使用Pandas的json_normalize将嵌套字典转为目标长格式DataFrame

我希望仅使用json_normalize将字典转换为Pandas DataFrame。

现有代码与输出 #

现有代码：

d = {'date': '20-NOV-2021', 'sector': {'South': 8, 'Est': 9, 'North': 12, 'Ouest': 9}}
pd.json_normalize(d)

输出结果：

期望输出的DataFrame格式 #

实现方案 #

调整json_normalize的展开参数，配合常规列调整即可实现需求：

df = pd.json_normalize(
    d,
    record_path="sector",
    meta="date"
)
# 调整列名与列顺序匹配目标格式
df.columns = ['value', 'date']
df.insert(loc=0, column='sector', value=d['sector'].keys())

运行上述代码即可得到期望的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adil Blanco