matplotlib创建2行3列子图时axes拆包报ValueError错误求助

plt.subplots()会根据你传入的nrows、ncols参数为布局里的所有格子都生成轴对象，你调整为2行3列布局后，总共有2*3=6个格子，axes.flatten()返回的是包含6个轴对象的数组，你尝试用4个变量拆包接收6个元素，自然会抛出值错误。
原来2行2列的布局总格子数正好是4，和你拆包的变量数匹配，所以可以正常运行。
另外你代码里的plt.subplot(2, 3, 1)是冗余代码，你已经通过axes拿到了所有轴对象，直接调用对应ax的绘图方法即可，不需要再用plt.subplot切换激活位置，这行可以直接删除。

你可以根据需求选择以下任意一种方法：

• 方法1：拆包时忽略多余的轴对象
  用*_接收多余的元素自动丢弃，多余的空轴可以手动关掉避免显示空白边框：

  plt.rcParams["figure.figsize"] = (6,4)
  fig, axes = plt.subplots(ncols = 3, nrows = 2) 
  # 仅取前4个轴，剩余2个存入_自动丢弃
  ax1, ax2, ax3, ax4, *_ = axes.flatten()
  # 关闭没用的空轴
  for ax in axes.flatten()[4:]:
      ax.axis('off')
  # 后续绘图逻辑不变
  ax1.plot(x1, y1)
  # ...其余绘图代码
  

• 方法2：手动索引获取需要的轴
  不一次性拆包，按位置取你需要的轴即可，灵活性更高：

  plt.rcParams["figure.figsize"] = (6,4)
  fig, axes = plt.subplots(ncols = 3, nrows = 2) 
  axes = axes.flatten()
  ax1 = axes[0] # 对应第1行第1列位置
  ax2 = axes[1] # 对应第1行第2列位置
  ax3 = axes[2] # 对应第1行第3列位置
  ax4 = axes[3] # 对应第2行第1列位置
  # 后续绘图逻辑不变
  

• 方法3：用subplot_mosaic直接定义自定义布局
  不需要生成多余的空轴，直接指定你需要用的位置即可，更适合非对称布局场景：

  plt.rcParams["figure.figsize"] = (6,4)
  # .代表不生成轴的空白位置
  fig, axes = plt.subplot_mosaic([
      ['ax1', 'ax2', 'ax3'],
      ['ax4', '.', '.']
  ])
  ax1 = axes['ax1']
  ax2 = axes['ax2']
  ax3 = axes['ax3']
  ax4 = axes['ax4']
  # 后续绘图逻辑不变
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gordon Dennis