传入numpy数组作为函数参数时，为何有的函数会修改原数组有的不会？

这一差异本质是两种操作对数组对象的处理逻辑不同，结合Python传参规则即可解释：
Python给函数传递可变对象（比如NumPy数组）时，形参会和外部实参指向同一个内存地址的对象，两个函数的区别在于：

• 函数f中的array = array/2是重新赋值操作：NumPy的算术运算默认会生成一个全新的数组对象存储计算结果，这行代码执行后，函数内部的array变量会解绑原来的外部数组引用，转而指向新生成的数组，自然不会修改外部原数组的值。
• 函数g中的array[array > 2] = 2是原地修改操作：这行代码没有给array变量本身重新赋值，只是通过布尔索引直接修改array指向的原内存对象中的元素值，外部实参和形参指向的是同一个对象，所以原数组会同步被修改。

如果希望g也不修改外部原数组，可以在函数开头先做一次深拷贝：

def g(array):
    array = array.copy()
    array[array > 2] = 2
    return array

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GNU_Dawn