计算股票时间序列移动平均时报'DataFrame object not callable'如何解决

• 触发TypeError: 'DataFrame' object is not callable的核心原因是取列语法错误：代码中使用圆括号()编写aapl('Close')，而DataFrame不是可调用对象，圆括号会被识别为调用操作，不符合pandas语法规范。
• pandas取指定列的正确语法为方括号[]，对应写法应为aapl['Close']。
• 额外注意：直接对原DataFrame的切片结果aapl新增列，会触发SettingWithCopyWarning警告，建议筛选时调用.copy()生成独立的DataFrame再做修改。

将报错行的圆括号替换为方括号，同时在筛选AAPL数据时新增copy()调用即可，修正后的对应代码如下：

# 筛选AAPL数据时加copy避免后续修改触发警告
aapl = dfflat[dfflat['Ticker'] == "AAPL"].copy()
windows = [10,20,30]
for period in windows:
    column_name = 'MA for %s in days' % str(period)
    # 圆括号替换为方括号取Close列
    aapl[column_name] = aapl['Close'].rolling(period).mean()
aapl.head()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nripendra Mishra