Python中如何用正则将hh:mm:ss时间格式转换为hh:mm格式

正确实现方法 #

你的需求可以通过正则分组捕获实现，只匹配hh:mm:ss格式的字符串，捕获前半段hh:mm直接替换即可，原有hh:mm格式的内容不会被正则匹配，会原样保留。

1. 正则写法说明

使用正则：r'^(\d{2}:\d{2}):\d{2}$'

• ^、$ 限定匹配完整字符串，避免误匹配
• 括号()是分组，第一个分组捕获hh:mm部分
• 末尾的:\d{2}匹配要去掉的秒字段
  替换的时候用r'\1'，代表直接返回第一个分组的内容即可。

2. Pandas 中实现代码

更推荐直接用pandas内置的字符串替换方法，不需要写列表推导，性能更好：

import pandas as pd
import re

# 正则替换，只修改hh:mm:ss格式的内容
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(r'^(\d{2}:\d{2}):\d{2}$', r'\1', regex=True)

3. 效果验证

测试输入的样例内容处理后结果如下：

你的代码错误原因 #

• 第一次尝试的错误：re.sub的第二个参数是普通字符串，你写的正则表达式会被当做普通文本直接替换，所以所有匹配到的内容都变成了正则字符串本身
• 第二次尝试的错误：re.sub的第二个参数不能直接传入切片语法，语法不合法，会直接报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13099897