pandas转换含时间区间的date_time列出现ParserError如何解决

报错原因 #

你的date_time列存储的是带UTC标记的时间段字符串，包含开始、结束两个时间点，不属于pandas默认支持的单个时间点格式，因此直接调用pd.to_datetime会抛出解析错误。

解决方案 #

根据你的使用需求，可以选择以下两种处理方式：

方案1：拆分出开始、结束两个时间列（推荐，完整保留原始时间段信息） #

# 移除末尾的(UTC)标记，按分隔符拆分出两个时间字符串
df[['start_time', 'end_time']] = df['date_time'].str.replace(r'\s*\(UTC\)$', '', regex=True)\
                                                 .str.split(' - ', expand=True)

# 指定格式转换为datetime类型，utc=True表示保留时区属性
dt_format = '%d.%m.%Y %H:%M'
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format=dt_format, utc=True)
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'], format=dt_format, utc=True)

# 可选：删除原始的date_time列
df = df.drop(columns=['date_time'])

注意：如果你的日期格式是月.日.年而非日.月.年，请把dt_format修改为'%m.%d.%Y %H:%M'

方案2：仅保留单个时间点 #

如果你只需要用到时间段的开始时间，可以直接提取后转换：

dt_format = '%d.%m.%Y %H:%M'
df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date_time'].str.split(' - ').str[0], format=dt_format, utc=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dave