如何使用Python从单个文本文件中提取多个电子邮箱ID及电话号码

针对你提供的混有HTTP响应头与JSON用户信息的文本，提供两种可直接使用的实现方式：

方案一：通用正则匹配（无结构文本也适用） #

不需要依赖文本的固定结构，直接通过正则规则匹配所有符合格式的邮箱与手机号，适合杂乱无规律的大文本场景。

import re

# 正则规则可根据实际手机号/邮箱格式调整
email_pattern = r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+'
# 手机号规则示例适配你提供的纯数字手机号片段，可自行修改适配其他格式
phone_pattern = r'\b\d{6,11}\b'

# 读取文本文件，替换为你自己的文件路径
with open('你的文件路径.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 提取所有匹配项并去重
emails = list(set(re.findall(email_pattern, content)))
phones = list(set(re.findall(phone_pattern, content)))

# 输出结果
print("提取到的邮箱：")
for e in emails:
    print(e)
print("\n提取到的手机号：")
for p in phones:
    print(p)

# 如需将结果保存到新文件可自行添加写文件逻辑

方案二：JSON结构解析（适配你提供的文本格式，准确率更高） #

你给出的文本中所有有效信息都封装在JSON对象内，直接解析JSON字段可以避免正则误匹配，提取结果更精准。

import re
import json

# 读取文本文件，替换为你自己的文件路径
with open('你的文件路径.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 提取所有JSON片段
json_strings = re.findall(r'\{.*?\}', content, re.DOTALL)

emails = []
phones = []

for s in json_strings:
    try:
        data = json.loads(s)
        # 提取邮箱
        if data.get('email'):
            emails.append(data['email'])
        # 提取手机号，自动拼接国际区号
        if data.get('mobile') and data.get('phonecode'):
            full_phone = f"+{data['phonecode']} {data['mobile']}"
            phones.append(full_phone)
    except json.JSONDecodeError:
        continue

# 去重
emails = list(set(emails))
phones = list(set(phones))

# 输出结果
print("提取到的邮箱：")
for e in emails:
    print(e)
print("\n提取到的手机号：")
for p in phones:
    print(p)

样例运行结果 #

针对你提供的测试文本，运行方案二可得到如下输出：

• 电子邮箱列表：
  • wand412@gmail.com
  • dxxxxxx@yahoo.com
  • xxxxxxx7@gmail.com
  • axxxx@gmail.com
  • dexxxx@gmail.com
• 手机号列表：
  • +91 9xxxxxxx
  • +1 61xxxx
  • +91 73xxxxxx

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D - Lord