Keras添加Dense层触发AttributeError及MobileNetV3Large导入错误求助

错误根因 #

两个报错均由TensorFlow内置Keras与独立安装的Keras版本不匹配导致：TensorFlow 2.x已内置完整的tf.keras实现，若单独安装的Keras版本与TensorFlow内置版本不一致，就会出现API缺失、导入失败等冲突问题。

分步解决操作 #

• 先卸载独立安装的Keras包，执行命令：
  pip uninstall keras -y
• 所有Keras相关导入统一走TensorFlow内置路径，你当前的Dense层导入写法是正确的，若需要使用MobileNetV3Large，导入语句改为：
  from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v3 import MobileNetV3Large
• 若卸载后仍有报错，升级TensorFlow到稳定兼容版本即可，执行命令：
  pip install --upgrade tensorflow==2.10.0
  （2.10为Windows系统原生支持GPU的最后一个稳定版本，兼容性较好，也可根据自身需求选择其他适配版本）
• 操作完成后清理Python运行缓存，重新执行代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mostafa fathi