如何使用Pandas向量化操作计算三列数据的中间值mid列

最优方案（复用已计算的max/min列） #

你已经提前生成了max和min列，直接通过三数之和减去两个极值就能得到中间值，完全向量化运算，无排序开销，性能最高：

df['mid'] = df[['A', 'B', 'C']].sum(axis=1) - df['max'] - df['min']

该方案对重复值场景也完全兼容，比如存在两个或三个数值相等的情况，计算结果依然准确。

通用方案（无需依赖提前计算的极值列） #

如果不需要单独保留max、min列，直接按行计算三个数的中位数即可，一行代码实现，逻辑清晰易读：

# 因为示例数据都是整数，用astype(int)转换回整数类型即可
df['mid'] = df[['A', 'B', 'C']].median(axis=1).astype(int)

两种方案都是完全向量化实现，性能远高于条件判断写法，代码也更简洁易维护。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lal