Docker中构建TensorFlow Lite时bazel报WORKSPACE相关错误如何解决

你遇到的报错信息如下：

ERROR: The 'build' command is only supported from within a workspace (below a directory having a WORKSPACE file)

该报错的核心原因是Bazel的所有构建操作必须在包含WORKSPACE（或WORKSPACE.bazel）配置文件的工作区根目录下执行，你当前执行命令的路径不满足该要求，可按以下步骤排查解决：

• 核对当前执行路径：你需要进入完整TensorFlow源码的根目录执行构建命令，该目录默认自带WORKSPACE文件，可执行ls WORKSPACE命令校验，命令无报错即说明路径正确。如果你使用TensorFlow官方Docker环境，默认工作目录不是源码目录，需要先切换到你存放/拉取TensorFlow源码的路径下，再执行后续操作。
• 若路径正确仍触发报错，执行./configure命令完成工作区初始化，该命令会自动补全缺失的WORKSPACE相关配置。
• 配置完成后重新执行构建命令即可：
  bazel build --config=elinux_aarch64 -c opt //tensorflow/lite/c:libtensorflowlite_c.so

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammadreza Riahi