给DataFrame日期列加1天报SettingWithCopyWarning如何解决？

警告的实际影响 #

这个警告本质是pandas无法判断当前操作的DataFrame是原始数据的视图还是独立副本，不建议直接忽略。虽然本次修改能正常生效，但如果后续代码涉及原数据集和当前切片的联动操作，很容易出现预期外的赋值逻辑错误，且这类错误定位成本极高。

优化方案 #

• 最推荐的方案是创建切片时主动声明为独立副本，在生成S1的切片操作后追加.copy()即可，示例如下：
  假设你此前生成S1的代码为S1 = 原始DataFrame[过滤条件]，修改为：

  S1 = 原始DataFrame[过滤条件].copy()
  

  后续直接执行S1['NewDate'] = S1['Date'] + pd.Timedelta(days=1)就不会触发警告，逻辑也最清晰。
• 不想修改切片生成逻辑的话，可以改用.loc方式赋值：

  S1.loc[:, 'NewDate'] = S1['Date'] + pd.Timedelta(days=1)
  

  其中:代表选中所有行，该写法符合pandas的官方赋值规范，大部分场景下可直接消除警告。
• 仅确认当前逻辑无风险、需要临时屏蔽警告时，可添加配置关闭该类提示，不建议日常使用：

  import pandas as pd
  pd.set_option('mode.chained_assignment', None)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben