Python Pandas双条件查询：获取最高volume对应的最低price

实现思路 #

核心逻辑分两步：

• 先锁定所有volume为最大值的记录
• 再从上述记录中取price的最小值

你可以根据自己的场景选择以下任意一种实现方式：

方法1：直接筛选（效率更高） #

import pandas as pd

# 构造示例数据，实际使用时替换为你的数据源读取代码（如pd.read_csv()）
data = {
    'volume': [100, 300, 900, 500, 900, 400],
    'price': [3, 2, 5, 9, 22, 1],
    'datetime': [
        '2021-09-29 04:00:00-04:00',
        '2021-09-29 04:30:00-04:00',
        '2021-09-29 05:30:00-04:00',
        '2021-09-29 06:00:00-04:00',
        '2021-09-29 06:30:00-04:00',
        '2021-09-29 07:00:00-04:00'
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 核心逻辑
max_vol = df['volume'].max()
res = df[df['volume'] == max_vol]['price'].min()

print(res) # 输出：5

方法2：排序取值（扩展性更强） #

如果后续需要调整匹配优先级、或者需要获取完整的匹配行信息，推荐用排序方案：

# 按volume降序、price升序排序，取第一条的price值
res = df.sort_values(by=['volume', 'price'], ascending=[False, True]).iloc[0]['price']
print(res) # 输出：5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GinSnipe