如何修改pandas DataFrame最后7列的列名

你遇到的Index does not support mutable operations报错，原因是pandas的columns属性属于不可变的Index类型，不支持直接对其切片进行赋值操作。另外你原有代码的切片逻辑存在错误：要取最后7列，切片起始位置应为总列数减7，你写的len(df.columns)-6只会取出最后6列，和你要赋值的7个新列名长度不匹配，即使允许修改也会触发长度不兼容报错。

以下是两种可直接在循环场景使用的实现方案：

方案1：列名转列表修改后回写（推荐，循环场景性能更好） #

将列名转为普通可变列表，修改最后7个元素后重新赋值给df.columns即可，仅修改目标列、不会影响之前的列名：

# 将列名转为可变的列表
col_list = df.columns.tolist()
# 直接用负索引取最后7个元素替换，无需手动计算列长
col_list[-7:] = ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7']
# 回写列名
df.columns = col_list

方案2：用rename方法实现（适合需要映射替换的场景） #

如果需要基于旧列名做逻辑替换，可以用rename方法，生成旧列名到新列名的映射字典即可：

# 生成最后7列的新旧列名映射
new_names = ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7']
col_mapper = dict(zip(df.columns[-7:], new_names))
# 执行重命名
df = df.rename(columns=col_mapper)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akshay Pandey