Pandas DataFrame多级索引处理：删除指定层级保留其余索引实现方案

解决方案 #

你可以通过droplevel删除指定层级的索引，再用reset_index将剩余索引转为普通列即可，代码如下：

# 第一步：删除最外层（位置为0）的第一个Date索引
df = df.droplevel(0)
# 第二步：将剩余的FIPS_state、第二个Date索引转为普通列，同时生成默认的数字行索引
df = df.reset_index()

也可以合并为一行代码：

df = df.droplevel(0).reset_index()

原理说明 #

你当前的DataFrame为三级索引，从外到内层级位置依次为0、1、2，对应名称分别为Date、FIPS_state、Date：

• droplevel(0)直接移除最外层重复的Date索引
• reset_index()默认会把所有留存的层级索引都转为普通数据列，同时自动生成从0开始的整数行索引，刚好匹配你需要的输出格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PatrickT