为什么重写__getattr__或__getattribute__会导致deepcopy调用失败，如何解决？

copy.deepcopy复制自定义类实例的流程中，会优先尝试读取实例的__dict__、__getstate__、__deepcopy__等特殊魔法属性来获取实例状态。你重写的__getattr__会在属性常规查找失败时触发，栈溢出的根因是无限递归：

• deepcopy创建完新的空实例后，还未完成self.data属性的初始化，此时访问任何属性都会触发__getattr__
• __getattr__的逻辑需要先访问self.data判断key是否存在，但此时self.data还没创建，常规查找失败，又会再次触发__getattr__，循环往复直到递归深度超出上限。

如果是重写__getattribute__触发的问题，原理更直接：__getattribute__会拦截所有属性访问请求，只要方法内部访问实例属性时没有通过super().__getattribute__调用父类原生逻辑，就会直接触发无限递归，哪怕是普通属性访问也会报错，和deepcopy没有必然关联。

有两种常用的修复方式，可根据业务场景选择：

方案1：过滤魔法属性，不拦截特殊属性查找 #

修改__getattr__的逻辑，遇到双下划线开头和结尾的魔法属性直接抛出AttributeError，交给Python原生的属性查找逻辑处理，不走自定义的data字典判断。

class A:
    def __init__(self):
        self.data = {'key': 'value'}
    def __getattr__(self, key):
        # 放过所有魔法属性
        if key.startswith('__') and key.endswith('__'):
            raise AttributeError
        if key not in self.data:
            raise AttributeError
        return self.data[key]

该方案改造成本极低，适合只需要自定义普通属性查找逻辑的场景。

方案2：自定义__deepcopy__方法，主动控制复制逻辑 #

自己实现实例的深拷贝逻辑，避免deepcopy默认流程触发你的自定义属性查找规则。

import copy
class A:
    def __init__(self):
        self.data = {'key': 'value'}
    def __getattr__(self, key):
        if key not in self.data:
            raise AttributeError
        return self.data[key]
    def __deepcopy__(self, memo):
        new_obj = A()
        # 仅深拷贝自定义的data属性即可
        new_obj.data = copy.deepcopy(self.data, memo)
        # 将新实例加入memo字典，避免循环引用场景下的重复复制
        memo[id(self)] = new_obj
        return new_obj

该方案灵活度更高，适合实例复制有特殊业务要求的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roy_Kid