R中使用ts函数转换CSV读取的dataframe数据时出现异常值怎么解决？

问题成因 #

• fread返回的是data.table类型的二维表对象，哪怕你只筛选了单列Volume，变量data仍然是带表结构的对象，不是纯数值向量
• R基础包的ts()函数要求第一个参数传入纯数值向量/矩阵，直接传入data.table对象时，函数会错误读取对象的底层内存属性值而非你需要的Volume列数值，就会出现你看到的极小异常科学计数数值

解决方法 #

你只需要在构造ts对象时，提取出Volume列的纯数值向量即可，修改代码为如下形式：

library(data.table)
data = fread('data.csv', select = c('Volume'))
# 用$提取单列转为向量，再传入ts函数
datats = ts(data$Volume, frequency = 365)

执行后打印datats即可验证，数值会和原始数据完全匹配。你也可以用data[[1]]代替data$Volume提取第一列的向量值，效果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Castor