使用tibble创建数据框时无法正确引用外部向量的问题

问题原因 #

tibble构造时采用顺序求值机制：参数会在正在构建的tibble内部环境中按顺序求值，前序定义的列会被后续参数优先调用，优先级高于全局环境变量。
你在第一列已经定义了名为vec的列，值为重复的"A"，第二列vec_new = vec调用时，会直接引用刚生成的内部vec列，而非全局环境中预定义的vec <- c("A", "B", "C")向量，最终导致两列取值完全一致。
而base R的data.frame和data.table的参数会优先在调用的父环境（即你的工作环境）中完成所有求值，再组装为表格，因此不会出现内部变量覆盖外部的问题。

最优解决方法 #

推荐使用tidyverse官方指定的.env代词明确指定调用外部环境变量，不需要修改列名即可避免覆盖问题：

library(tibble)

vec <- c("A", "B", "C")

tibble(
  vec = rep(vec[1], length(vec)),
  vec_new = .env$vec
)
# 输出结果：
# # A tibble: 3 × 2
#   vec   vec_new
#   <chr> <chr>  
# 1 A     A      
# 2 A     B      
# 3 A     C  

也可以选择调整内部列名，避免和外部预定义向量重名：

tibble(
  repeat_vec = rep(vec[1], length(vec)),
  vec_new = vec
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者www