如何查询数据表中最高价格首次出现对应的datetime值

• 从给定数据表中查询最高价格对应的首个datetime值，若最高价格出现多次，返回时间更早的记录的datetime字段

2021-09-29 08:00:00-04:00

标准SQL实现 #

SELECT datetime
FROM 你的表名
-- 先筛选所有价格等于最高值的记录
WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM 你的表名)
-- 按时间升序排序，更早的记录排在前面
ORDER BY datetime ASC
-- 取第一条记录即可得到最早的对应时间
LIMIT 1;

Python pandas实现 #

假设数据已经读取到名为df的DataFrame对象中：

# 筛选最高价格记录→按时间升序排序→取第一条的datetime字段
result = df[df['price'] == df['price'].max()].sort_values('datetime').iloc[0]['datetime']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GinSnipe