如何使用boost::gil将gray8_view_t转rgb8_view_t并生成rgb8_image_t对象

报错根因 #

你调用color_converted_view时传入的模板参数错误：该接口要求传入目标像素类型，你错误传入了视图类型gil::rgb8_view_t，类型不匹配触发了编译报错。

解决方法 #

方案1：直接修正转换代码（无需额外构造图像对象） #

仅需要修改color_converted_view的模板参数为gil::rgb8_pixel_t，即可直接写入BMP文件，无需显式生成rgb8_image_t对象：

#include <boost/gil.hpp>
#include <fstream>
namespace gil = boost::gil;

int main()
{
        std::ifstream in("gray8_image_t_sample.jpg", std::ios::binary);
        gil::gray8_image_t img;
        gil::read_image(in, img, gil::jpeg_tag());
        gil::gray8_view_t gv = gil::view(img);
        std::ofstream ofs1("test_image.png", std::ios::out | std::ios_base::binary);
        gil::write_view(ofs1, gv, gil::png_tag()); // 可正常运行

        // 仅修改此处模板参数为目标像素类型rgb8_pixel_t即可
        auto rgbv = gil::color_converted_view<gil::rgb8_pixel_t>(gv);
        std::ofstream ofs2("test_image.bmp", std::ios::out | std::ios_base::binary);
        gil::write_view(ofs2, rgbv, gil::bmp_tag()); // 可正常编译运行
} 

方案2：显式转换为rgb8_image_t对象 #

如果你的业务场景需要持有实际的RGB图像对象做后续处理，直接用转换后的视图构造rgb8_image_t即可：

// 先做颜色转换得到临时视图
auto converted_rgb_view = gil::color_converted_view<gil::rgb8_pixel_t>(gv);
// 用视图直接构造RGB图像对象
gil::rgb8_image_t rgb_img(converted_rgb_view);
// 后续使用时取视图即可
std::ofstream ofs2("test_image.bmp", std::ios::out | std::ios_base::binary);
gil::write_view(ofs2, gil::view(rgb_img), gil::bmp_tag());

补充说明 #

你最开始用planar_rgb_view输出空图像的原因是：BMP格式原生支持的是交错（非平面）布局的RGB像素存储，你构造的平面RGB视图内存布局和BMP要求的布局不匹配，所以输出结果为空。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BunRieuCua