Python嵌套字典操作：dict.copy()后迭代仍报字典大小变更错误

• dict.copy() 是浅拷贝，只会生成新的外层字典对象，内部嵌套的所有字典还是和原字典共享同一内存地址。你代码中遍历的v（来自临时字典的内层字典）和执行pop操作的dict_of_dicts[k]是完全相同的对象，遍历对象的同时修改它的键数量，就会触发RuntimeError: dictionary changed size during iteration报错。

有两种简单的修复方式可选：

方式1：遍历内层字典时生成固定快照 #

遍历内层字典的items()时先转为列表，相当于生成遍历瞬间的键值对快照，后续修改原字典不会影响遍历过程：
把内层循环的

for k2, v2 in v.items():

修改为

for k2, v2 in list(v.items()):

方式2：使用深拷贝生成完全独立的临时字典 #

导入Python内置的copy模块，用深拷贝生成完全独立的临时字典，遍历对象和修改对象完全隔离：

1. 代码开头导入模块：import copy
2. 把临时字典生成逻辑从

dict_of_dictsTemp = dict_of_dicts.copy()

修改为

dict_of_dictsTemp = copy.deepcopy(dict_of_dicts)

import pandas as pd
import copy

def xls_to_dict_of_dict(filename):
    df = pd.read_excel(filename)
    df.fillna("NotaNumber", inplace=True)
    dict_of_dicts = {}
    try:
        for index, row in df.iterrows():
            dict_of_dicts[row[1]] = {}
            for i in range(2, len(row)):
                dict_of_dicts[row[1]][row[i]] = df.iloc[index + 1][i]
    except:
        pass
    return dict_of_dicts


if __name__ == '__main__':
    dict_of_dicts = xls_to_dict_of_dict('Excel.xlsx')
    # 方案1不需要改这里，用方案2的话替换为深拷贝即可
    dict_of_dictsTemp = dict_of_dicts.copy()
    for k, v in dict_of_dictsTemp.items():
        # 这里转成列表遍历避免修改时报错
        for k2, v2 in list(v.items()):
            if v2 == "NotaNumber":
                dict_of_dicts[k].pop(k2)
    for k, v in dict_of_dicts.items():
        for k2, v2 in v.items():
            print(k2, v2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed Seif