使用Python Pandas将二进制序列转换为指定日期范围的状态对应表

完整可运行代码 #

import pandas as pd

# 定义输入二进制序列、生成目标日期范围
binary_str = "0001111000011111111111110001011011000000000011111100000111110"
date_range = pd.date_range(start="2021-10-01", end="2021-11-30", freq="D")

# 校验长度匹配（10月31天+11月30天共61天，二进制序列刚好为61位）
assert len(binary_str) == len(date_range), "二进制序列长度与日期总天数不匹配"

# 构造符合要求的两列表格
result_df = pd.DataFrame({
    "日期": date_range,
    "对应编码": [int(bit) for bit in binary_str]
})

# （可选扩展）增加出行状态标注列
result_df["出行状态"] = result_df["对应编码"].map({1: "外出", 0: "居家"})

# 控制台打印查看结果
print(result_df)

# （可选导出）导出为本地文件
# result_df.to_excel("出行记录.xlsx", index=False)
# result_df.to_csv("出行记录.csv", index=False)

格式调整说明 #

• 如果需要将日期转为字符串格式，可添加代码：result_df["日期"] = result_df["日期"].dt.strftime("%Y-%m-%d")
• 导出文件时设置index=False可避免生成多余的索引列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17037971